姓名：严明
职称 / 硕（博）导：教授/ 博导、硕导
招生专业 / 方向：信息与通信工程 / 视听技术与智能控制
主要研究领域：高能效通信网络、智能媒体计算、多接入边缘计算
电子邮箱Email：yanm@cuc.edu.cn
个人简介
严明，教授，博士生导师，中国传媒大学青年拔尖人才，国家级精品课程负责人。2011年博士毕业于中国传媒大学通信与信息系统专业，获工学博士学位。2014年3月至2015年3月在墨尔本大学电子电气工程系进行了为期一年的访问学者研究。
主要研究方向包括高能效通信网络、智能媒体计算、多接入边缘计算等。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国际合作项目、国家广播电视总局项目、中国网络社会组织联合会、中国移动研究院和企事业委托项目等20余项。参与国家级、省部级及其它科研项目20余项。发表学术论文60余篇，其中第一作者或通讯作者SCI期刊论文10余篇。以第一发明人授权国家发明专利6项。出版教材和专著各1部。
严明参与主办联合国互联网治理论坛多次（IGF2020，IGF2021，IGF2022，IGF2023），担任多个国际学术期刊的客座编辑，并多次组织国际学术会议。
承担的主要科研项目
1. 国家自然科学基金-面上项目：基于网络能耗模型的高能效移动边缘缓存策略研究，2022.09~2026.12，主持。
2. 国家重点研发计划项目子课题：文化旅游在役装备及系统安全风险评估应用示范，2022.10~2025.09，主持。
3. 中宣部项目：基于数字多媒体技术的中华传统文化少儿教育研究及国际交流，2021.03~2021.12，主持。
4. 企事业委托项目：儿童陪伴教育机器人技术调研，2022.12~2023.12，主持。
5. 企事业委托项目：基于人工智能的内容推荐和审核技术调研，2022.01~2022.12，主持。
6. 企事业委托项目：儿童陪伴教育机器人技术调研，2022.12~2023.12，主持。
7. 企事业委托项目：面向未成年人的人工智能应用场景及安全风险研究，2021.12~2024.12，主持。
8. 企事业委托项目：广播电视社会化聆听与互联网传播影响力分析系统数据分析，2020.07~2021.12，主持。
9. 中国移动研究院科研项目：无线通信前沿关键技术研究-面向未来网络的个人云研究，2018.09~2020.12，主持。
10. 广电总局科研项目：三网融合背景下手机电视新业务模式研究，2013.6- 2015.3，主持。
代表性学术成果
代表性论文：
1. M. Yan, L. Zhang, W. Jiang, C. A. Chan, A. F. Gygax and A. Nirmalathas, Energy Consumption Modeling and Optimization of UAV-Assisted MEC Networks Using Deep Reinforcement Learning, IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 8, pp. 13629-13639, April 2024.
2. M. Yan, R. Xiong, Y. Wang and C. Li, Edge Computing Task Offloading Optimization for a UAV-assisted Internet of Vehicles via Deep Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 4, pp. 5647-5658, April 2024.
3. C. Jin, C. Luo, M. Yan*, G. Zhao, G. Zhang and S. Zhang, Weakening the Dominant Role of Text: CMOSI Dataset and Multimodal Semantic Enhancement Network, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 1-15, 2023. doi: 10.1109/TNNLS.2023.3282953.
4. M. Yan, X. Lou, C. A. Chan, Y. Wang, W. Jiang, “A semantic and emotion-based dual latent variable generation model for a dialogue system.” CAAI Trans. Intell. Technol. vol. 8, no. 2, pp. 319–330, 2023.
5. M. Yan, R. Xiong, Y. Shen, C. Jin, Y. Wang, “Intelligent generation of Peking opera facial masks with deep learning frameworks”, Herit Sci, vol. 11, 20, 2023.
6. M. Yan, J. Wang, Y. Shen, C. Lv, “A non-photorealistic rendering method based on Chinese ink and wash painting style for 3D mountain models”. Herit Sci, vol. 10, 186, 2022.
7. M. Yan, H. Yuan, J. Xu, Y. Yu, and L. Jin, “Task allocation and route planning of multiple UAVs in a marine environment based on an improved particle swarm optimization algorithm,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 94, pp. 1-23, 2021.
8. M. Yan, S. Li, C. A. Chan, Y. Shen, and Y. Yu, “Mobility Prediction Using a Weighted Markov Model Based on Mobile User Classification,” Sensors, vol. 21, no. 5, 1740, Mar. 2021.
9. M. Yan, W. Li, C. Chan, S. Bian, C. I, A. F. Gygax, “PECS: Towards Personalized Edge Caching for Future Service-Centric Networks,” China Communications, vol. 16, no. 9, Aug. 2019, pp. 83-96.
10. M. Yan, C. Chan, W. Li, L. Lei, Q. Shuai, A. F. Gygax, C. I, Assessing the Energy Consumption of 5G Wireless Edge Caching, 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC), Shanghai, China, 2019, pp. 1-6.
11. M. Yan, C. Chan, W. Li, L. Lei, A. F. Gygax, C. I, “Assessing the energy consumption of proactive mobile edge caching in wireless networks,” IEEE Access, vol. 7, pp. 104394-104404, Aug. 2019.
12. M. Yan, C. Chan, A. Gygax, J. Yan, L. Campbell, A. Nirmalathas, and C. Leckie, “Modeling the Total Energy Consumption of Mobile Network Services and Applications,” Energies, vol. 12, no. 1, Jan. 2019, 184.
13. M. Yan, C. Chan, W. Li, C. I, S. Bian, A. F. Gygax, C. Leckie, K. Hinton, E. Wong, Ampalavanapillai Nirmalathas, “Network Energy Consumption Assessment of Conventional Mobile Services and Over-the-Top Instant Messaging Applications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 34, no. 12, Dec. 2016, pp. 3168-3180.
代表性著作：
1. 严明，《数字媒体技术概论》（融媒体版），北京：清华大学出版社，2023.
已授权国家发明专利：
1. 严明、李水晶、任慧、靳聪，基于强化学习框架的D2D边缘缓存网络能耗管理方法，ZL202310050550.3，2023.04.21，已授权。
2. 严明、雷玲、林茜茜，一种基于网络能耗热点探测的移动边缘缓存资源优化方法，ZL202310133020.5，2023.05.09，已授权。
3. 严明、张羽瑄、袁慧敏、雷玲，一种基于蚁群算法的安全路径规划系统，ZL202310645396.4，2023.08.25，已授权。
4. 严明、李天琦、杨敬一，应用程序消耗移动基站能量的评估方法及系统，ZL201710444422.1，2019.11.22，已授权。
5. 严明，金立标，边缘缓存网络能量消耗计算方法、系统、装置，ZL201911352975.X，2020.7.17，已授权。
6. 严明，李云志，林茜茜，金立标，基于用户分类的移动性预测方法、系统、装置，ZL202010306631.1，2020.12.18，已授权。